バイオフィードバック

米国立精神衛生研究所のベット・ランク氏の記事によると、バイオフィードバックは「人々が自分の身体からの信号を利用して、健康状態を改善する治療技術である」という。​量子バイオフィードバックの基本前提は、すべてが自然な振動状態にあるということです。

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Voice for Health:
研究から臨床実践までの音声バイオマーカーの使用

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病気は心臓、肺、脳、筋肉、声帯などの臓器に影響を与える可能性があり、それによって個人の声が変化する可能性があります。

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したがって、人工知能を使用した音声分析は、医療に新たな機会をもたらします。

このレビューでは、診断、リスク予測、さまざまな臨床転帰や症状の遠隔監視のための音声バイオマーカーの使用から、健康関連の目的での音声のさまざまな応用の概要を提供します。

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私たちは、この急速に進化する環境の可能性について、研究、患者、臨床の観点から議論します。また、医療における音声の実質的かつ効率的な使用のために、近い将来に克服すべき主要な課題についても説明します。

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キーワード:音声、信号分解、人工知能、音声バイオマーカー、新型コロナウイルス感染症、スマートホーム

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人間の声は、個人間のコミュニケーションの主要な情報源として機能する豊富なメディアです。これは、相互作用するための最も自然でエネルギー効率の高い方法の 1 つです。

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私たちの声帯から発せられる複雑な音の配列である声には、さまざまな情報が含まれており、そのトーンやピッチを調整することで感情、恐怖、感情、興奮についての洞察を共有できるようにすることで、社会的相互作用の基本的な役割を果たしています。

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人間と同じレベルに到達することを目的とした人工知能 (AI)、テクノロジー、コンピューター サイエンスの発展は、デジタル ヘルスの分野に新たな機会をもたらしました。

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その最終的な目的は人々の生活を楽にすることです。テクノロジーの活用を通じて人々と医療従事者に貢献します。